Инъекция слова

OpenGuardrails是首个完整开源的企业级大模型安全护栏平台，支持119种语言、统一LLM架构、可配置敏感度策略、多云部署。本报告深度解析其核心技术创新、应用场景、部署模式、性能对标与未来发展，为金融、医疗、法律等受管制行业的AI应用提供安全合规指引。通过分析OpenGuardrails的可配置策略、高效模型设计与生产级基础设施，揭示下一代AI安全护栏的发展方向。

Сосредоточьтесь на том, как MCP может напрямую повлиять на существующую систему безопасности, предоставив ИИ фактическую "власть исполнения". С одной стороны, MCP позволяет ИИ получать доступ к инструментам, базам данных и бизнес-системам по единому протоколу, превращая их в мультиагентов, способных работать с разными системами, а не в пассивных ботов, задающих вопросы и отвечающих на них. С другой стороны, эта возможность опирается на "гибридную идентичность" и авторизацию и аутентификацию по длинным связям, так что четкая идентичность, минимальные привилегии и постоянная проверка, требуемые для нулевого доверия, систематически ослабляются, а скрытые угрозы, такие как отравление контекста, отравление инструментов, атаки на цепочки поставок и т. д., резко возрастают.
В настоящее время управление должно быть перестроено на основе MCP - со шлюзом в качестве концентратора, единой идентификацией, тонкой авторизацией и полным аудитом связей - для того, чтобы раскрыть истинную ценность агентского ИИ без ущерба для безопасности.

С широким распространением больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в корпоративных приложениях традиционная парадигма безопасности программного обеспечения, основанная на детерминированной логике, уже не в состоянии справиться с новыми стохастическими угрозами, такими как инверсия моделей, отравление данных и внедрение слов-ключей. В рамках проекта Secure AI Framework (SAIF), который будет запущен компанией Google в 2023 году, предлагается систематическая архитектура защиты, призванная объединить лучшие практики традиционной кибербезопасности с особенностями систем искусственного интеллекта. Secure AI Framework (SAIF), который будет запущен компанией Google в 2023 году, предлагает системную архитектуру защиты, которая призвана объединить лучшие практики традиционной кибербезопасности со спецификой систем искусственного интеллекта. В этой статье мы проанализируем шесть основных компонентов, механизм экологической синергии и путь эволюции SAIF с точки зрения архитектурного дизайна, предоставив теоретические и практические рекомендации для создания системы безопасности ИИ корпоративного уровня.

Этот отчет основан на пяти основных поверхностях атак, состоящих из критически важных звеньев ИИ - помощников ИИ, агентов, инструментов, моделей и хранилищ - с целевыми рисками безопасности, архитектурами защиты и решениями.