Индустриальное развитие

Перспективная архитектура безопасности ИИ - это не только технический вопрос, но и стратегический сдвиг. От "инструментального управления" к "интеллектуальному управлению", от "реагирования после факта" к "управлению до факта", от "искусственной зависимости" к "человеко-машинному сотрудничеству" - эти сдвиги глубоко изменят облик индустрии безопасности. От "ручной зависимости" к "человеко-машинному сотрудничеству" - эти сдвиги коренным образом изменят облик индустрии безопасности.

Те предприятия, которые возьмут на себя инициативу по созданию систем безопасности, основанных на искусственном интеллекте, получат конкурентное преимущество по многим параметрам, таким как обнаружение угроз, операционная эффективность, контроль затрат и удержание талантов. А те предприятия, которые застряли в традиционном нагромождении инструментов и написании правил, в конечном итоге будут вытеснены временем.

Развитие ИИ необратимо. Лица, принимающие решения в сфере безопасности, должны действовать незамедлительно, чтобы воспользоваться этой исторической возможностью, начав создание платформ безопасности ИИ по четырем направлениям: стратегия, организация, технологии и инвестиции.

Развитие китайского рынка факторов данных идет по пути от ресурсоемкости к активизации, и характерной особенностью активизации данных является то, что данные могут играть роль фактора производства благодаря циркуляции в более широком диапазоне за пределами генерирующего субъекта.
Что касается конкретных методов оценки данных активов, то основными из них, разработанных в существующей литературе, являются затратный метод, рыночный метод, метод дохода и метод техники оценки. Что касается затратного метода, то, несмотря на то, что он характеризуется простотой работы и легкостью посадки, ему также присущи такие недостатки, как легкая недооценка стоимости и сложность точного измерения. Для рыночного подхода, хотя он может быть более объективным и действительно отражать стоимость данных активов, и легко принимается рынком, но из-за необходимости иметь открытый и активный торговый рынок, поэтому его трудно широко практиковать в краткосрочной перспективе. Что касается доходного подхода, то, хотя он может лучше подчеркнуть внутреннюю стоимость данных, трудно надежно измерить будущие доходы активов данных, поэтому его также трудно применить в работе. Что касается метода техники оценки, то, хотя его преимущества заключаются в том, что он полностью отражает истинную стоимость данных, не требует активного рынка и не нуждается в точном измерении будущих доходов активов данных, он все еще находится на стадии исследования, поскольку для обучения модели необходимо заранее получить большой объем данных о стоимости активов данных.

Состояние отрасли В настоящее время потребление жителей демонстрирует онлайн тенденцию, вместе с изменением основной силы потребления, спрос на услуги мгновенной доставки растет еще больше. Данные показывают, что почти 25% потребителей пользуются услугами мгновенной доставки более 10 раз в месяц, а потребители, которые пользуются услугой ежемесячно...

В области AIGC (AI Generated Content) достигнут значительный прогресс. Однако технологический прогресс всегда сопровождается новыми проблемами, и вопросы безопасности в сфере AIGC выходят на первый план. В докладе будет проведен глубокий анализ рисков безопасности AIGC и предложены решения.

2024 Здравоохранение сталкивается с растущими угрозами кибербезопасности, причем новыми мишенями для атак становятся небольшие медицинские учреждения и подключенные технологии. Утечки данных широко распространены и дорогостоящи. Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ) предоставляют новые инструменты для обнаружения и прогнозирования киберугроз, а системы безопасности с нулевым доверием и технологии блокчейн представляют собой достижения в области защиты. Нормативно-правовая база продолжает развиваться, ставя перед медицинскими организациями новые задачи по обеспечению соответствия, особенно в области телемедицины и управления рисками сторонних поставщиков. Примеры из практики подчеркивают важность принятия проактивной стратегии в отношении обучения персонала, внедрения технологий и соблюдения требований. В дальнейшем отрасль здравоохранения должна будет сохранять бдительность и адаптироваться к угрозам кибербезопасности, чтобы обеспечить безопасное и непрерывное оказание помощи пациентам.

Пространственно-временные большие данные и пространственно-временной Интернет - важные компоненты нового поколения информационных технологий с большим потенциалом. В данной статье дается подробное представление о пространственно-временных больших данных и пространственно-временном Интернете с точки зрения концепции, технологии, применения и тенденций, а также обсуждается их значительное влияние на развитие науки и техники.

Следующее поколение Wi-Fi 7 нацелено на повышение надежности, снижение задержек и увеличение пропускной способности. Эти усовершенствования окажут значительное влияние на наш мир, в том числе:
Повышение качества виртуальной и дополненной реальности. Благодаря более высокой скорости и надежности Wi-Fi 7 виртуальная и дополненная реальность станут более плавными и захватывающими. Это откроет новые возможности в таких областях, как игры, развлечения и образование. Более низкая задержка Wi-Fi 7 сделает работу на дому и обучение более плавными и эффективными. Это обеспечит большую гибкость и поможет организациям сэкономить деньги. Более высокая пропускная способность Wi-Fi 7 позволит устройствам IoT передавать больше данных, повышая их функциональность и эффективность. Это откроет новые возможности для роста в таких областях, как "умные города", "умные дома" и "Индустрия 4.0".

2024 год будет полон важных событий и разработок в мире искусственного интеллекта. Эксперт по фьючерсам Дэниел Буррус предлагает свой способ предсказать будущее ИИ, разделив тенденции на "жесткие" и "мягкие". И "мягкие". "Твердые" тенденции...

Производительность миллиарда миллиардов операций с плавающей запятой навсегда изменит науку и технику. Он может стать самой быстрой и мощной машиной в мире, которая поможет совершить множество прорывов во всех областях науки, от изменения климата до квантовой физики. Первый 10-миллиардный суперкомпьютер JUPITER ...

Запуск Google Gemini, крупной модели искусственного интеллекта, превосходит chatgpt во всех аспектах. На данный момент это самая крупная и мощная модель искусственного интеллекта, а также самая гибкая модель.