キュー・ワード・インジェクション

OpenGuardrails是首个完整开源的企业级大模型安全护栏平台，支持119种语言、统一LLM架构、可配置敏感度策略、多云部署。本报告深度解析其核心技术创新、应用场景、部署模式、性能对标与未来发展，为金融、医疗、法律等受管制行业的AI应用提供安全合规指引。通过分析OpenGuardrails的可配置策略、高效模型设计与生产级基础设施，揭示下一代AI安全护栏的发展方向。

AIに実際の「実行力」を与えながら、MCPが既存のセキュリティシステムにどのように直接影響を与えることができるかに焦点を当てる。 一方では、MCPによって、LLMは統一されたプロトコルを介してツール、データベース、ビジネスシステムにアクセスできるようになり、受動的な質疑応答ボットではなく、システムを横断できるマルチエージェントに変身する。 その一方で、この能力は「ハイブリッドID」とロングリンク認証に依存しているため、ゼロトラストが要求する明確なID、最小限の権限、継続的な検証は体系的に弱体化し、コンテキストポイズニング、ツールポイズニング、サプライチェーン攻撃などの隠れた脅威は劇的に拡大する。
セキュリティを犠牲にすることなくエージェント型AIの真価を発揮させるためには、ゲートウェイをハブとして、統合ID、きめ細かな権限付与、フルリンク監査など、MCPを中心にガバナンスを再構築する必要がある。

大規模言語モデル（LLM）や生成型人工知能（GenAI）が企業アプリケーションに広く浸透する中、決定論的論理に基づく従来のソフトウェアセキュリティパラダイムでは、モデルの反転、データポイズニング、キューワードインジェクションといった新たな確率的脅威に対処できなくなっている。2023年に開始されるグーグルのセキュアAIフレームワーク（SAIF）は、従来のサイバーセキュリティのベストプラクティスとAIシステムの特異性の融合を目指す体系的な防御アーキテクチャを提案している。グーグルが2023年に立ち上げる「セキュアAIフレームワーク（SAIF）」は、従来のサイバーセキュリティのベストプラクティスとAIシステムの特異性を組み合わせることを目的とした体系的な防御アーキテクチャを提案している。本稿では、アーキテクチャ設計の観点からSAIFの6つの中核となる柱、生態学的シナジーメカニズム、進化の道筋を分析し、企業レベルのAIセキュリティシステムを構築するための理論的・実践的な参考資料を提供する。

本レポートは、AIアシスタント、エージェント、ツール、モデル、ストレージからなるAI AIクリティカルリンクから構成される5つのコア攻撃サーフェスに基づいており、ターゲットとなるセキュリティリスク、防御アーキテクチャ、およびソリューションが示されている。