ゼロ・トラスト・アーキテクチャ

大規模言語モデル（LLM）技術の急速な進化と企業のデジタル変革の深化に伴い、従来の受動的なデータセキュリティ保護システムは、もはや現代の脅威の防御ニーズを満たすことができません。中国初のデータセキュリティ・インテリジェントボディは、ジェネレーティブAI、適応型保護メカニズム、マルチインテリジェント・ボディ・コラボレーションなどの最先端技術を一体化し、「人工積層」から「インテリジェント・アクティブ」へのパラダイムシフトを実現する。

2026年、AIセキュリティの状況は根本的な再構築を迫られている。最大480万人という世界的なサイバーセキュリティ人材の不足に対応するため、組織は高い権限を持ち、24時間365日稼働するAIインテリジェンスを大量に導入しており、攻撃者の標的となっている。パロアルトネットワークス、ムーディーズ、クラウドストライクといった一流のセキュリティ機関は、AIインテリジェンスが2026年までに企業が直面する最大の内部脅威となると予測している。従来の防御の枠組みは破綻しつつあり、新たなガバナンス・システムと保護アーキテクチャが必要となっている。

本レポートは、AIアシスタント、エージェント、ツール、モデル、ストレージからなるAI AIクリティカルリンクから構成される5つのコア攻撃サーフェスに基づいており、ターゲットとなるセキュリティリスク、防御アーキテクチャ、およびソリューションが示されている。