智能体安全

开源大模型LangChain披露了一个严重级别的序列化注入漏洞（CVE-2025-68664），这一漏洞由Cyata Security的安全研究员Yarden Porat发现，在序列化/反序列化流程中存在”lc”键转义缺失，攻击者可通过提示词注入等手段导致环境变量泄露、任意对象实例化乃至远程代码执行。该漏洞影响LangChain Core 0.3.81版本前及1.0.0-1.2.5版本范围内的全部部署，官方已在12月24日发布补丁版本1.2.5及0.3.81，并同步收紧默认安全策略。

随着大语言模型（LLM）与生成式人工智能（GenAI）在企业级应用中的广泛渗透，传统基于确定性逻辑的软件安全范式已难以应对模型反演、数据投毒及提示词注入等新型随机性威胁。Google于2023年推出的安全AI框架（Secure AI Framework, SAIF）提出了一套系统化的防御架构，旨在将传统网络安全（Cybersecurity）的最佳实践与人工智能系统的特殊性相结合。本文将从架构设计的视角，深入剖析SAIF的六大核心支柱、生态协同机制及演进路径，为构建企业级AI安全体系提供理论与实践参考。