지능형 신체 안전
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CVE-2025-68664 : 대규모 모델 오픈 소스 프레임워크인 LangChain의 직렬화 인젝션 취약점 보고서
오픈소스 메가 모델인 랭체인은 직렬화/역직렬화 과정에서 "lc" 키가 누락된 심각도 수준의 직렬화 인젝션 취약점(CVE-2025-68664)을 발견한 Cyata Security의 보안 연구원 Yarden Porat에 의해 공개되었습니다. 이 취약점은 직렬화/역직렬화 프로세스에서 "lc" 키가 누락되어 공격자가 환경 변수를 유출하거나 임의의 객체를 인스턴스화하거나 프롬프트 인젝션을 통해 원격으로 코드를 실행할 수 있는 것으로, Cyata Security의 보안 연구원 Yarden Porat가 발견했습니다. 이 취약점은 버전 0.3.81 이전과 버전 1.0.0-1.2.5 범위 내의 모든 LangChain Core 배포에 영향을 미치며, 12월 24일에 공식 패치 버전 1.2.5 및 0.3.81이 릴리스되었고 동시에 기본 보안 정책도 강화되었습니다.
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인공지능 보안 방어 심층 분석: Google SAIF AI 보안 프레임워크에 대한 설명
기업 애플리케이션에 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 인공 지능(GenAI)이 널리 보급되면서 결정론적 논리에 기반한 기존의 소프트웨어 보안 패러다임으로는 모델 역전, 데이터 중독, 큐 워드 삽입과 같은 새로운 확률적 위협에 더 이상 대응할 수 없게 되었습니다.2023년에 출시될 Google의 보안 AI 프레임워크(SAIF)는 전통적인 사이버 보안 모범 사례와 AI 시스템의 특수성을 결합하는 것을 목표로 하는 체계적인 방어 아키텍처를 제안하고 있습니다. 구글이 2023년에 출시할 보안 AI 프레임워크(SAIF)는 기존 사이버 보안의 모범 사례와 AI 시스템의 특수성을 결합하는 것을 목표로 하는 체계적인 방어 아키텍처를 제안합니다. 이 백서에서는 아키텍처 설계 관점에서 SAIF의 6가지 핵심 요소, 생태적 시너지 메커니즘, 진화 경로를 분석하여 엔터프라이즈급 AI 보안 시스템 구축을 위한 이론적, 실무적 참고자료를 제공합니다.