AIセキュリティ・リスク

クリティカルレベル（6）：キューインジェクション、脱獄キューイング、AIサプライチェーン侵害、トレーニングデータポイズニング、モデル反転、ディープフェイク
上級(10)：モデルの誤用、シャドウ・キュー、キューの難読化、敵対的キュー・チェイニング、内部での誤用、規制違反、AIソーシャルエンジニアリング、ヒューマンエラー、透かし回避、アルゴリズムバイアス
中級（4）：データ漏洩、ブランド毀損、DoS攻撃、監査可能性の欠如
低レベル(1)：モデル間の不整合

2026年、AIセキュリティの状況は根本的な再構築を迫られている。最大480万人という世界的なサイバーセキュリティ人材の不足に対応するため、組織は高い権限を持ち、24時間365日稼働するAIインテリジェンスを大量に導入しており、攻撃者の標的となっている。パロアルトネットワークス、ムーディーズ、クラウドストライクといった一流のセキュリティ機関は、AIインテリジェンスが2026年までに企業が直面する最大の内部脅威となると予測している。従来の防御の枠組みは破綻しつつあり、新たなガバナンス・システムと保護アーキテクチャが必要となっている。

本レポートは、AIアシスタント、エージェント、ツール、モデル、ストレージからなるAI AIクリティカルリンクから構成される5つのコア攻撃サーフェスに基づいており、ターゲットとなるセキュリティリスク、防御アーキテクチャ、およびソリューションが示されている。