AI安全风险

关键级（6个）：提示注入、越狱提示、AI供应链妥协、训练数据投毒、模型反演、深度伪造
高级（10个）：模型滥用、影子提示、提示混淆、对抗性提示链、内部滥用、监管不合规、AI社会工程、人为错误、水印规避、算法偏见
中级（4个）：数据外泄、品牌损害、DoS攻击、缺乏可审计性
低级（1个）：跨模型不一致性

2026年，人工智能安全格局正在经历一场根本性重塑。为应对全球高达480万的网络安全人才缺口，企业正大规模部署高权限、全天候运行的AI智能体正在成为攻击者的目标。然而，这些自主系统也迅速成为了攻击者的焦点。Palo Alto Networks、Moody’s和CrowdStrike等顶级安全机构预测，AI智能体将成为2026年企业面临的最大内部威胁。传统防御框架正在失效，新的治理体系和防护架构已成为必需。

本报告基于人工智能AI关键链路从AI助手 (Assistants)、代理 (Agents)、工具 (Tools)、模型 (Models) 和 存储 (Storage) 构成的五大核心攻击面，并针对性地提出了安全风险、防御架构和解决方案。