差分プライバシー

大規模言語モデル（LLM）技術の急速な進化と企業のデジタル変革の深化に伴い、従来の受動的なデータセキュリティ保護システムは、もはや現代の脅威の防御ニーズを満たすことができません。中国初のデータセキュリティ・インテリジェントボディは、ジェネレーティブAI、適応型保護メカニズム、マルチインテリジェント・ボディ・コラボレーションなどの最先端技術を一体化し、「人工積層」から「インテリジェント・アクティブ」へのパラダイムシフトを実現する。

本稿では、AIセキュリティ脅威マトリックスをコアフレームワークとし、成熟したATT&CK手法に基づき、データポイズニング、モデル抽出、プライバシー漏洩、敵対的サンプル、キューワードインジェクションのような主要な攻撃手法など、AIシステムが直面するライフサイクル全体のセキュリティ脅威を体系的に詳しく説明し、AIエンジニア、セキュリティエンジニア、CSOに専門的な技術を提供するために、対応する防御戦略と企業向け着陸ソリューションを提案する。参考文献