LLMセキュリティ

本稿では、AIセキュリティ脅威マトリックスをコアフレームワークとし、成熟したATT&CK手法に基づき、データポイズニング、モデル抽出、プライバシー漏洩、敵対的サンプル、キューワードインジェクションのような主要な攻撃手法など、AIシステムが直面するライフサイクル全体のセキュリティ脅威を体系的に詳しく説明し、AIエンジニア、セキュリティエンジニア、CSOに専門的な技術を提供するために、対応する防御戦略と企業向け着陸ソリューションを提案する。参考文献

本レポートは、AIアシスタント、エージェント、ツール、モデル、ストレージからなるAI AIクリティカルリンクから構成される5つのコア攻撃サーフェスに基づいており、ターゲットとなるセキュリティリスク、防御アーキテクチャ、およびソリューションが示されている。