Google-Sicherheit

Mit der weiten Verbreitung von Large Language Models (LLM) und generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) in Unternehmensanwendungen ist das traditionelle, auf deterministischer Logik basierende Paradigma der Softwaresicherheit nicht mehr in der Lage, neue stochastische Bedrohungen wie Modellinversion, Data Poisoning und Cue Word Injection zu bewältigen.Das Secure AI Framework (SAIF) von Google, das 2023 auf den Markt kommen soll, schlägt eine systematische Verteidigungsarchitektur vor, die darauf abzielt, traditionelle Best Practices der Cybersicherheit mit den Besonderheiten von KI-Systemen zu kombinieren. Das Secure AI Framework (SAIF), das 2023 von Google auf den Markt gebracht wird, schlägt eine systematische Verteidigungsarchitektur vor, die darauf abzielt, die besten Praktiken der traditionellen Cybersicherheit mit den Besonderheiten von KI-Systemen zu kombinieren. In diesem Beitrag werden die sechs Kernsäulen, der ökologische Synergiemechanismus und der Entwicklungspfad von SAIF aus der Perspektive des Architekturdesigns analysiert und theoretische und praktische Hinweise für den Aufbau eines KI-Sicherheitssystems auf Unternehmensebene gegeben.

Im Zusammenhang mit den sich entwickelnden modernen Konflikten sind die Methoden der Cyber-Kriegsführung zu einem mächtigen Instrument im Arsenal von Staaten, Hacktivisten und Cyber-Kriminellen geworden. Dieses Papier bietet eine umfassende Analyse der im Bereich der Cyber-Kriegsführung eingesetzten Methoden. Durch die Untersuchung von Techniken, Strategien und Taktiken wollen wir die Vielschichtigkeit der Cyber-Kriegsführung aufzeigen.

Die Malware, die Informationen stiehlt, nutzt aktiv einen nicht spezifizierten Google OAuth-Endpunkt namens MultiLogin, um Nutzersitzungen zu kapern und Nutzern den weiteren Zugriff auf Google-Dienste zu ermöglichen, selbst nachdem sie ihre Passwörter zurückgesetzt haben.