AI模型验证测试
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AI安全:基于ATT&CK方法论构建企业AI安全体系
本文以AI安全威胁矩阵为核心框架,基于成熟的ATT&CK方法论,系统阐述人工智能系统面临的全生命周期安全威胁,包括数据投毒、模型提取、隐私泄露、对抗样本和提示词注入等关键攻击技术,并提出相应的防御策略和企业落地方案,为AI工程师、安全工程师及CSO提供专业技术参考。
本文以AI安全威胁矩阵为核心框架,基于成熟的ATT&CK方法论,系统阐述人工智能系统面临的全生命周期安全威胁,包括数据投毒、模型提取、隐私泄露、对抗样本和提示词注入等关键攻击技术,并提出相应的防御策略和企业落地方案,为AI工程师、安全工程师及CSO提供专业技术参考。