情报收集

随着大语言模型（LLM）与生成式人工智能（GenAI）在企业级应用中的广泛渗透，传统基于确定性逻辑的软件安全范式已难以应对模型反演、数据投毒及提示词注入等新型随机性威胁。Google于2023年推出的安全AI框架（Secure AI Framework, SAIF）提出了一套系统化的防御架构，旨在将传统网络安全（Cybersecurity）的最佳实践与人工智能系统的特殊性相结合。本文将从架构设计的视角，深入剖析SAIF的六大核心支柱、生态协同机制及演进路径，为构建企业级AI安全体系提供理论与实践参考。

Group-IB研究人员观察到，自2025年6月起，名为Bloody Wolf的威胁行为者发起针对吉尔吉斯斯坦的网络攻击活动，目标是交付NetSupport RAT。到2025年10初，其攻击范围扩大至乌兹别克斯坦。攻击者通过伪装成吉尔吉斯斯坦司法部，利用看似官方的PDF文档和域名，这些文档和域名又托管了旨在部署NetSupport RAT的恶意Java归档(JAR)文件。攻击采用社会工程学和易获取的工具，通过钓鱼邮件，诱使收件人点击链接下载恶意JAR加载器文件并安装Java Runtime，进而执行加载器以获取NetSupport RAT并建立持久化。在针对乌兹别克斯坦的攻击中还加入了地理围栏限制。

CVE-2025-47812 属于极高危漏洞，且已被证实存在在野利用。由于其利用门槛低、破坏力大，建议所有使用 Wing FTP Server 的组织将其列为最高优先级进行处置，必须尽快完成版本升级或实施有效的流量阻断策略。

Apple iMessage Zero-Click漏洞允许攻击者通过发送恶意制作的iMessage消息远程入侵设备，无需用户交互。已被Graphite间谍软件利用针对记者发起攻击。

漏洞源于V8 TurboFan编译器在执行存储-存储消除优化时对动态索引加载的错误处理，导致别名关系误判，错误地消除了关键存储操作，进而导致内存访问越界。攻击者可以通过构造特制的HTML页面，诱导用户访问，触发恶意JavaScript代码执行，利用该漏洞实现远程代码执行和沙箱逃逸，最终完全控制受害者设备。

Aim Security 发现了“EchoLeak”漏洞，该漏洞利用了 RAG Copilot 典型的设计缺陷，允许攻击者在无需依赖特定用户行为的情况下，自动窃取 M365 Copilot 上下文中的任何数据。主要攻击链由三个不同的漏洞组成，但 Aim Labs 在研究过程中还发现了其他可能促成漏洞利用的漏洞。

针对 Windows 对象链接和嵌入 (OLE) 中的 Microsoft Outlook 零点击远程代码执行 (RCE) 漏洞，已发布一种新的概念验证 (PoC)，标识为 CVE-2025-21298。

Apache Tomcat 9.0.0-M11 至 9.0.43 Apache Tomcat 8.5.7 至 8.5.63 CVE-2024-21733 Apache Tomcat 信息泄露严重漏洞风险

未经身份认证的远程攻击者可实现远程代码执行，导致开启了远程桌面许可服务的Windwos服务器面临被攻陷的威胁风险。

暗网出售 Windows 本地特权升级 (LPE) 零日漏洞，据报道该漏洞会影响多个版本的 Windows 操作系统，包括最新版本。这一令人震惊的进展已通过地下市场披露，威胁者提供了该漏洞的详细规格和功能。