AI 에이전트

OpenGuardrails是首个完整开源的企业级大模型安全护栏平台，支持119种语言、统一LLM架构、可配置敏感度策略、多云部署。本报告深度解析其核心技术创新、应用场景、部署模式、性能对标与未来发展，为金融、医疗、法律等受管制行业的AI应用提供安全合规指引。通过分析OpenGuardrails的可配置策略、高效模型设计与生产级基础设施，揭示下一代AI安全护栏的发展方向。

首席安全官（CSO）正面临前所未有的挑战：AI系统既放大了现有数据风险，又引入了诸如数据投毒、模型逆向工程和供应链污染等全新威胁。这份指南基于NIST AI风险管理框架（AI RMF）、Google安全AI框架（SAIF）和行业实践，为CSO提供一套可操作的数据安全治理体系。

PromptPwnd는 Aikido Security 연구팀이 발견한 새로운 취약점으로, AI 에이전트를 통합하는 GitHub Actions 및 GitLab CI/CD 파이프라인에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 이 취약점은 프롬프트 인젝션을 악용하여 악성 명령을 AI 모델에 주입함으로써 키 손상, 워크플로 조작 및 공급망 손상을 일으켜 높은 권한의 작업을 수행하도록 합니다. 최소 5개의 Fortune 500대 기업이 영향을 받았으며, Google Gemini CLI와 같은 여러 유명 프로젝트에서 이 취약점이 있는 것으로 확인되었습니다.

Strix는 수동 중심의 침투 접근 방식에서 멀티 에이전트 협업 자동화 모델로 진화한 사이버 보안 테스트 분야의 패러다임 전환을 나타냅니다. 이 도구는 LLM 기반 자율 인텔리전스를 통해 완벽한 취약성 수명 주기 관리(정찰, 익스플로잇, 검증)를 달성하여 기존의 수동 침투 및 수동 스캔 도구에 비해 상당한 비용 이점(70% 이상의 비용 절감)과 시간 효율성 이점(테스트 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축)을 보여줍니다. 그러나 제로데이 취약점 악용 성공률이 10~21%에 불과하고 비즈니스 로직 취약점 탐지 기능이 심각하게 부족하며 멀티 에이전트 시스템의 내재된 보안 위험(힌트 주입, 에이전트 간 신뢰 남용)으로 인해 구조화된 거버넌스 프레임워크가 필요하다는 한계도 분명히 존재합니다.

AI가 단순한 챗봇에서 자율적인 계획, 의사 결정 및 실행 기능을 갖춘 에이전트 AI로 진화함에 따라 애플리케이션의 공격 표면이 근본적으로 바뀌었습니다. 기존의 LLM과 달리 ...