데이터 보안
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데이터 보안 인텔리전스: 차세대 엔터프라이즈 데이터 보안 보호를 위한 AI 기반 패러다임
LLM(대규모 언어 모델) 기술의 급속한 발전과 기업 디지털 혁신의 심화로 인해 기존의 수동적인 데이터 보안 보호 시스템은 더 이상 최신 위협의 방어 요구를 충족할 수 없습니다. 중국 최초의 데이터 보안 인텔리전트 바디는 생성형 AI, 적응형 보호 메커니즘, 다중 인텔리전트 바디 협업 및 기타 최첨단 기술을 하나로 통합하여 '인공 스태킹'에서 '지능형 및 능동형'으로의 패러다임 전환을 달성합니다.
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비즈니스에서 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 보안 암호화를 구현하는 방법은 무엇인가요?
중요한 비즈니스 데이터의 암호화는 조직의 민감한 정보에 대한 유출과 무단 액세스를 방지하는 중요한 조치입니다. 강력한 암호화 기술과 전략을 구현함으로써 조직은 디지털 혁신 과정에서 발생하는 비즈니스 위험을 완화하고 핵심 데이터 자산의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지할 수 있습니다. 하지만 조직은 올바른 암호화 기술, 방법, 도구를 어떻게 선택해야 할까요?
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관점: 인터넷 사법부와 데이터 재산권
Abstract 데이터의 소유권과 유통규칙이 불분명한 것은 디지털 경제 발전의 가장 큰 제도적 걸림돌이 되고 있다. 데이터 소유권 문제를 올바르게 논의하려면 먼저 개인 정보 보호, 정보, 데이터의 세 가지 개념을 명확하게 정의해야 합니다. 개인정보와 프라이버시의 가장 큰 차이점은 개인정보는 자기를 강조한다는 점입니다...