报告核心发现：
WEF（世界经济论坛）在2025年8-10月期间对全球800名企业从业者进行问卷调查，结果于2026年1月发布。调查显示，94%的高管认为AI是2026年网络安全格局中最显著的变革驱动力；87%的受访者将AI相关漏洞列为增长最快的网络安全风险。与2025年的调查相比，企业评估AI工具安全性的比例从37%剧增至64%。从攻防角度看，企业既担心攻击者利用AI加速攻击速度（72%关注），也在投资AI防御工具。
AI安全三大核心隐患：
CSO们具体识别的Top 3风险依次为：
（1）数据泄露与隐私暴露（30%）——AI模型训练数据被投毒或推理时敏感信息被提取；
（2）对手AI能力提升（28%）——恶意行为人利用AI生成钓鱼邮件、自适应恶意软件、虚假舆论；
（3）AI系统技术安全性（15%）——模型后门、权限混淆、提示注入等AI特有漏洞。
与此同时，73%企业已从2025年的”勒索软件防御优先”转向2026年的”AI驱动欺诈与网络钓鱼防御”。
AI智能体权限爆炸问题：
CyberArk与其他安全厂商报告指出一个关键趋势：非人类身份（machine identities）即将成为第一大云侵害向量。到2026年，每个AI智能体都是一个”身份”——需要数据库凭证、云服务token、代码仓库密钥等。随着组织部署数十乃至数百个AI智能体，这些身份累积的权限呈指数增长，成为攻击者目标。OWASP新增的”工具误用”（tool misuse）攻击向量尤其危险：攻击者在不修改AI指令前缀（system prompt）的前提下，通过恶意数据注入（如订单地址字段中的提示注入），诱导AI执行非预期的API调用、权限提升或数据窃取操作。
前瞻性应对策略：
实施AI身份与访问治理（IAM）：给每个AI智能体分配最小必需权限，定期审计其凭证与API调用日志
部署表达式与提示防护：在AI代理的输入验证层增加指令注入检测，对不信任的外部数据源进行隔离处理
建立AI供应链信任体系：审查第三方AI模型、插件与数据源的安全来源，防止后门模型被部署
扩展AI感知SIEM：传统日志分析已难以应对AI的高度自主性，需要专用的AI行为异常检测
组建AI安全应急响应团队：因为传统的网络安全团队缺乏AI特定威胁的应急响应经验
趋势洞察：
2026年将是从”AI赋能安全防御”向”AI安全治理体系化”的转折点。不再是简单地”用AI打击恶意AI”，而是要在身份管理、权限治理、审计日志、应急响应等全流程中融入AI风险意识。那些仍停留在”AI好处论”而忽视权限管理的企业，将面临最大的代价。
