最新云威胁报告显示，员工使用个人账户访问 ChatGPT、Google Gemini、Copilot 等 LLM 工具已成为企业数据泄露的主渠道之一，genAI 相关的数据策略违规平均每月高达 223 起，较去年翻倍增长。 报告指出，部分组织中发往生成式 AI 应用的提示数量在一年内增长六倍，头部 1% 企业每月提交提示超过 140 万条，其中包含源代码、合同文本、客户资料甚至凭据等高敏数据，一旦被用于模型训练或遭二次窃取，将给合规与知识产权带来长期不可逆风险。 这类 Shadow AI 的共性在于“看不见、管不住”：安全团队往往只盯住官方接入的大模型，而忽视浏览器、个人账号和移动端的灰色通道，未来还将叠加基于会话上下文的个性化广告与第三方插件生态，进一步模糊数据边界。 企业应尽快建立 genAI 使用策略与分类分级规范，借助 CASB/SASE 对 AI 流量进行识别与阻断，对高敏部门默认禁止个人 LLM 访问，并引入企业版受控 LLM 作为替代，配套审计与数据最小化策略。
