안전한 작동

LLM(대규모 언어 모델) 기술의 급속한 발전과 기업 디지털 혁신의 심화로 인해 기존의 수동적인 데이터 보안 보호 시스템은 더 이상 최신 위협의 방어 요구를 충족할 수 없습니다. 중국 최초의 데이터 보안 인텔리전트 바디는 생성형 AI, 적응형 보호 메커니즘, 다중 인텔리전트 바디 협업 및 기타 최첨단 기술을 하나로 통합하여 '인공 스태킹'에서 '지능형 및 능동형'으로의 패러다임 전환을 달성합니다.

대규모 인터넷 기업은 기업 정보 보안을 탐색하고 점차 보안 운영의 개념을 제시합니다. 기업 보안 요구의 궁극적 인 보장은 물론 보안 운영의 중요한 책임으로서 보안 운영 실무자를 통해 기업 보안의 모든 측면에 대한 루프를 닫아야합니다.

이 보고서는 보안 운영 자동화의 필요성을 강조하며 80%의 보안 운영을 자동화하면 많은 인력을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 보안 디바이스의 상호 연결도 용이해진다고 지적합니다. 리우 이샹은 이벤트와 알람을 즉각적으로 적응형으로 처리하고 취약점을 적응형으로 수정할 수 있는 운영 인텔리전스의 미래를 내다봅니다.

이 보고서는 2023년 전 세계 데브섹옵스 관행, 전략, 도구 사용 현황과 소프트웨어 보안에 미치는 영향에 대한 개요를 제공합니다. 이 보고서는 미국, 영국, 프랑스, 핀란드, 독일, 중국, 싱가포르, 일본의 다양한 직업적 배경을 가진 1,000명의 IT 및 앱보안 전문가를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 다룹니다.

1. 소개 2021년 12월 9일 저녁, Apache Log4j2 원격 코드 실행 취약점(CVE-2021-44228)이 전 세계를 강타했습니다. 이 취약점은 CVSS 점수가 10점 만점에 10점으로 심각한 취약점이라고 할 수 있습니다.