프롬프트 주입

2026년, AI 보안 환경은 근본적으로 재편되고 있습니다. 전 세계적으로 최대 480만 명에 달하는 사이버 보안 인력 격차에 대응하기 위해 조직들은 24시간 연중무휴로 운영되는 고도의 권한을 가진 AI 인텔리전스를 대규모로 배포하고 있으며, 이는 공격자의 표적이 되고 있습니다. 그러나 이러한 자율 시스템이 공격자의 표적이 되고 있는 속도도 빨라지고 있습니다. 팔로알토 네트웍스, 무디스, 크라우드스트라이크 등 최고의 보안 기관들은 2026년까지 AI 인텔리전스가 기업이 직면한 가장 큰 내부자 위협이 될 것으로 예측하고 있습니다. 기존의 방어 프레임워크는 실패하고 있으며 새로운 거버넌스 시스템과 보호 아키텍처가 필요하게 되었습니다.

본 백서는 AI 보안 위협 매트릭스를 핵심 프레임워크로 삼고, 성숙한 ATT&CK 방법론을 기반으로 데이터 포이즈닝, 모델 추출, 개인정보 유출, 적대적 샘플, 큐워드 인젝션과 같은 주요 공격 기법 등 AI 시스템이 직면한 전체 수명주기 보안 위협을 체계적으로 정교화하고, 이에 대응하는 방어 전략과 기업 랜딩 솔루션을 제안하여 AI 엔지니어, 보안 엔지니어 및 CSO에게 전문적인 기술 정보를 제공합니다. 참조.

PromptPwnd는 Aikido Security 연구팀이 발견한 새로운 취약점으로, AI 에이전트를 통합하는 GitHub Actions 및 GitLab CI/CD 파이프라인에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 이 취약점은 프롬프트 인젝션을 악용하여 악성 명령을 AI 모델에 주입함으로써 키 손상, 워크플로 조작 및 공급망 손상을 일으켜 높은 권한의 작업을 수행하도록 합니다. 최소 5개의 Fortune 500대 기업이 영향을 받았으며, Google Gemini CLI와 같은 여러 유명 프로젝트에서 이 취약점이 있는 것으로 확인되었습니다.

이 보고서는 AI 어시스턴트, 에이전트, 도구, 모델, 스토리지의 5가지 핵심 공격 표면과 표적 보안 위험, 방어 아키텍처 및 솔루션으로 구성된 5가지 핵심 공격 표면을 기반으로 작성되었습니다.