AI 공급망 보안

위험 수준(6): 큐 인젝션, 탈옥 큐잉, AI 공급망 손상, 학습 데이터 중독, 모델 반전, 딥페이크
고급(10): 모델 오용, 섀도우 큐잉, 큐 난독화, 적대적 큐 체인, 내부 오용, 규정 미준수, AI 소셜 엔지니어링, 인적 오류, 워터마크 우회, 알고리즘 편향성
중간(4): 데이터 유출, 브랜드 손상, DoS 공격, 감사 가능성 부족
낮은 수준(1): 모델 간 불일치

본 백서는 AI 보안 위협 매트릭스를 핵심 프레임워크로 삼고, 성숙한 ATT&CK 방법론을 기반으로 데이터 포이즈닝, 모델 추출, 개인정보 유출, 적대적 샘플, 큐워드 인젝션과 같은 주요 공격 기법 등 AI 시스템이 직면한 전체 수명주기 보안 위협을 체계적으로 정교화하고, 이에 대응하는 방어 전략과 기업 랜딩 솔루션을 제안하여 AI 엔지니어, 보안 엔지니어 및 CSO에게 전문적인 기술 정보를 제공합니다. 참조.