AI 리스크 거버넌스

본 백서는 AI 보안 위협 매트릭스를 핵심 프레임워크로 삼고, 성숙한 ATT&CK 방법론을 기반으로 데이터 포이즈닝, 모델 추출, 개인정보 유출, 적대적 샘플, 큐워드 인젝션과 같은 주요 공격 기법 등 AI 시스템이 직면한 전체 수명주기 보안 위협을 체계적으로 정교화하고, 이에 대응하는 방어 전략과 기업 랜딩 솔루션을 제안하여 AI 엔지니어, 보안 엔지니어 및 CSO에게 전문적인 기술 정보를 제공합니다. 참조.

많은 사람들이 AI가 사이버 보안에 미치는 영향을 주로 '또 하나의 스마트한 도구'의 형태로 생각합니다. 하지만 아시아 태평양(AP)의 AI 사이버 보안에 대한 이 개요서를 읽고 나면, AI가 공격을 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 현실적으로 만들고 있다는 보다 확실한 결론을 내릴 수 있습니다.