일체 포함

최고 보안 책임자(CSO)는 AI 시스템이 기존의 데이터 위험을 증폭시키는 동시에 데이터 중독, 모델 리버스 엔지니어링, 공급망 오염과 같은 완전히 새로운 위협을 도입하는 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 이 가이드는 NIST AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF), Google 보안 AI 프레임워크(SAIF) 및 업계 관행을 기반으로 CSO에게 실행 가능한 데이터 보안 거버넌스 시스템을 제공합니다.

AI가 단순한 챗봇에서 자율적인 계획, 의사 결정 및 실행 기능을 갖춘 에이전트 AI로 진화함에 따라 애플리케이션의 공격 표면이 근본적으로 바뀌었습니다. 기존의 LLM과 달리 ...

에임 시큐리티는 RAG Copilot의 전형적인 설계 결함을 악용하여 공격자가 특정 사용자 행동에 의존하지 않고도 M365 Copilot의 모든 데이터를 자동으로 훔칠 수 있는 "EchoLeak" 취약점을 발견했습니다. 주요 공격 체인은 세 가지 취약점으로 구성되어 있지만, Aim Labs는 연구 중에 악용이 가능한 다른 취약점도 확인했습니다.

허깅 페이스 플랫폼에서 최대 100개의 악성 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 모델이 발견되었습니다.

AIGC(인공지능 생성 콘텐츠) 분야에서는 상당한 진전이 있었습니다. 그러나 기술 발전에는 항상 새로운 도전이 따르기 마련이며, AIGC 분야의 보안 문제가 대두되고 있습니다. 이 보고서에서는 AIGC의 보안 위험을 심층적으로 분석하고 해결책을 제안합니다.

BurpGPT는 웹 애플리케이션 보안을 재정의하는 인공 지능 기반 취약점 탐지 도구입니다. 패시브 스캔 기능, 사용자 지정 가능한 경고, Burp Suite와의 원활한 통합을 통해 보안 전문가들은 취약점을 정확하고 효율적으로 탐지할 수 있습니다. BurpGPT는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 기존 스캔 방법을 뛰어넘는 포괄적인 트래픽 분석을 제공합니다. BurpGPT로 취약성 평가의 미래를 수용하고 진화하는 위협에 대한 네트워크 보안 방어를 강화하세요.

대규모 인공지능 모델인 구글 제미니(Google Gemini)의 출시는 모든 면에서 chatgpt를 능가하며, 지금까지의 인공지능 모델 중 가장 크고 가장 강력한 모델이자 가장 유연한 모델이기도 합니다.

인공 지능(AI)을 사용하는 모든 시스템 제공업체를 위한 지침으로 해당 시스템이 처음부터 새로 생성되었거나 다른 사람이 제공한 도구 및 서비스를 기반으로 구축되었습니다.

악성코드, 특히 원격 액세스 트로이목마(RAT) AsyncRAT을 분석하는 데 ChatGPT가 어떻게 도움이 되는지 살펴보고, 네트워크 트래픽을 분석하고 명령 및 제어(C2) 인프라를 공개하여 위협 지표를 식별하는 데 ChatGPT가 어떻게 도움이 되는지 논의해 보세요.