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인공지능 보안 방어 심층 분석: Google SAIF AI 보안 프레임워크에 대한 설명
기업 애플리케이션에 대규모 언어 모델(LLM)과 생성 인공 지능(GenAI)이 널리 보급되면서 결정론적 논리에 기반한 기존의 소프트웨어 보안 패러다임으로는 모델 역전, 데이터 중독, 큐 워드 삽입과 같은 새로운 확률적 위협에 더 이상 대응할 수 없게 되었습니다.2023년에 출시될 Google의 보안 AI 프레임워크(SAIF)는 전통적인 사이버 보안 모범 사례와 AI 시스템의 특수성을 결합하는 것을 목표로 하는 체계적인 방어 아키텍처를 제안하고 있습니다. 구글이 2023년에 출시할 보안 AI 프레임워크(SAIF)는 기존 사이버 보안의 모범 사례와 AI 시스템의 특수성을 결합하는 것을 목표로 하는 체계적인 방어 아키텍처를 제안합니다. 이 백서에서는 아키텍처 설계 관점에서 SAIF의 6가지 핵심 요소, 생태적 시너지 메커니즘, 진화 경로를 분석하여 엔터프라이즈급 AI 보안 시스템 구축을 위한 이론적, 실무적 참고자료를 제공합니다.