데이터 중독

위험 수준(6): 큐 인젝션, 탈옥 큐잉, AI 공급망 손상, 학습 데이터 중독, 모델 반전, 딥페이크
고급(10): 모델 오용, 섀도우 큐잉, 큐 난독화, 적대적 큐 체인, 내부 오용, 규정 미준수, AI 소셜 엔지니어링, 인적 오류, 워터마크 우회, 알고리즘 편향성
중간(4): 데이터 유출, 브랜드 손상, DoS 공격, 감사 가능성 부족
낮은 수준(1): 모델 간 불일치