AIリバースマルウェアの登場：攻撃と防御の情勢を変える3つのスマートツール

AIによるマルウェアのリバースエンジニアリング能力は急速に成熟し、セキュリティ攻撃と防御の状況は再構築されつつある。 新世代のツールは、サンプルの構造を分析し、挙動特性を抽出し、高品質のレポートをわずかな時間で自動生成できるため、発見から対応までの時間を劇的に短縮できる。 これは、ブルーチームが脅威インテリジェンスの作成とトレーサビリティを加速させるのに役立つだけでなく、ハッカーによって悪用され、亜種を迅速に反復し、難読化と逃走経路を自動的に見つけ、「AI支援による軍拡競争」を生み出す可能性もある。 一方では、コンプライアンスに準拠し、制御可能なAIリバースプラットフォームを構築し、他方では、モデル出力の不正使用監査と人間とコンピュータの共同レビューに重点を置き、分析ボタンを押すだけで悪用の詳細を暴露しないように、検知とリスク制御戦略をアップグレードする。
AIリバースマルウェアの中核となるツールは、GhidraMCP、Radare2 AI、IDA Pro MCP Serverの3つです。 3つとも基本的には、従来のリバースフレームワークの上にMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）インターフェースを載せたもので、AIインテリジェンスが逆アセンブル、逆コンパイル、クロスリファレンス、その他の機能を直接呼び出すことができ、統一された「会話型」ワークフローでサンプルインポート、動作理解、擬似コード解釈、レポート生成を完了することができます。AIインテリジェンスは、逆アセンブル、逆コンパイル、相互参照、およびその他の機能を直接呼び出すことができ、統一された「会話型」ワークフローでサンプルのインポート、動作理解、擬似コードの解釈、およびレポート生成を完了します。 防御の観点からは、逆閾値を大幅に削減し、分析サイクルを短縮します。しかし、攻撃と防御のゲームから見ると、これらのツールは、敵対者に「自分自身の悪意のあるコードの自動読み取りと理解」のための増幅器を提供することにもなり、セキュリティチームは、これらのツールを試す際には、アクセス制御、ロギング、モデル出力監査戦略を並行して評価する必要があります。