LLM Sicherheit
-
KI-Sicherheit in der Lieferkette: Tiefgreifender Analysebericht über die Angriffsflächen von etwa 175.000 globalen Ollama-Framework-Instanzen
Mit der Popularität großer Modelle (LLMs) haben Open-Source-Frameworks für die lokale Bereitstellung, wie z. B. Ollama, die Schwelle für Entwickler zur Nutzung und Verwaltung von KI-Modellen erheblich gesenkt. Diese Bequemlichkeit hat jedoch auch neue, weitreichende Sicherheitsrisiken mit sich gebracht. Eine kürzlich gemeinsam von SentinelOne, Censys und Pillar Security veröffentlichte Studie enthüllte die erschreckende Tatsache, dass es weltweit mehr als 175.000 öffentlich zugängliche Instanzen von Ollama im Internet gibt, was ein massives Sicherheitsrisiko für die KI-Computing-Infrastruktur darstellt
. Dieser Bericht enthält eine eingehende technische Analyse dieses Vorfalls, eine Analyse der Angriffsfläche, der tatsächlichen Bedrohungen und der systemischen Risiken sowie Vorschläge für entsprechende Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Strategien auf Unternehmensebene. -
Artificial Intelligence Security Defence in Depth: Erläuterung des Google SAIF AI Security Framework
Mit der weiten Verbreitung von Large Language Models (LLM) und generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) in Unternehmensanwendungen ist das traditionelle, auf deterministischer Logik basierende Paradigma der Softwaresicherheit nicht mehr in der Lage, neue stochastische Bedrohungen wie Modellinversion, Data Poisoning und Cue Word Injection zu bewältigen.Das Secure AI Framework (SAIF) von Google, das 2023 auf den Markt kommen soll, schlägt eine systematische Verteidigungsarchitektur vor, die darauf abzielt, traditionelle Best Practices der Cybersicherheit mit den Besonderheiten von KI-Systemen zu kombinieren. Das Secure AI Framework (SAIF), das 2023 von Google auf den Markt gebracht wird, schlägt eine systematische Verteidigungsarchitektur vor, die darauf abzielt, die besten Praktiken der traditionellen Cybersicherheit mit den Besonderheiten von KI-Systemen zu kombinieren. In diesem Beitrag werden die sechs Kernsäulen, der ökologische Synergiemechanismus und der Entwicklungspfad von SAIF aus der Perspektive des Architekturdesigns analysiert und theoretische und praktische Hinweise für den Aufbau eines KI-Sicherheitssystems auf Unternehmensebene gegeben.
