人工智慧
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大模型安全:开源框架Guardrails安全护栏介绍与解析
OpenGuardrails是首个完整开源的企业级大模型安全护栏平台,支持119种语言、统一LLM架构、可配置敏感度策略、多云部署。本报告深度解析其核心技术创新、应用场景、部署模式、性能对标与未来发展,为金融、医疗、法律等受管制行业的AI应用提供安全合规指引。通过分析OpenGuardrails的可配置策略、高效模型设计与生产级基础设施,揭示下一代AI安全护栏的发展方向。
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CSO:首席安全官人工智能数据全链路安全指南
首席安全官(CSO)正面临前所未有的挑战:AI系统既放大了现有数据风险,又引入了诸如数据投毒、模型逆向工程和供应链污染等全新威胁。这份指南基于NIST AI风险管理框架(AI RMF)、Google安全AI框架(SAIF)和行业实践,为CSO提供一套可操作的数据安全治理体系。
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OWASP发布:AI智能体安全OWASP TOP 10 2026
随着AI从单纯的“对话机器人”(Chatbots)向具备自主规划、决策和执行能力的“AI智能体”(Agentic AI)进化,应用的攻击面也发生了根本性的改变。 与传统的 LLM …
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人工智能(AI) 大模型安全风险与防御深度报告
本报告基于人工智能AI关键链路从AI助手 (Assistants)、代理 (Agents)、工具 (Tools)、模型 (Models) 和 存储 (Storage) 构成的五大核心攻击面,并针对性地提出了安全风险、防御架构和解决方案。
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AI零点击漏洞:可窃取Microsoft 365 Copilot数据
Aim Security 发现了“EchoLeak”漏洞,该漏洞利用了 RAG Copilot 典型的设计缺陷,允许攻击者在无需依赖特定用户行为的情况下,自动窃取 M365 Copilot 上下文中的任何数据。主要攻击链由三个不同的漏洞组成,但 Aim Labs 在研究过程中还发现了其他可能促成漏洞利用的漏洞。
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2024年AIGC人工智能安全报告
AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)领域取得了显著进展。然而,技术的进步总是伴随着新的挑战,AIGC领域的安全问题也随之凸显。报告将深入分析AIGC的安全风险,并提出解决方案。
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Burpsuite联动人工智能(AI)自动化漏洞分析
BurpGPT 是一款人工智能驱动的漏洞检测工具,重新定义了 Web 应用程序安全。其被动扫描功能、可定制的提示以及与 Burp Suite 的无缝集成使安全专家能够准确有效地检测漏洞。通过利用 OpenAI的GPT模型,BurpGPT提供超越传统扫描方法的全面流量分析。使用 BurpGPT 拥抱漏洞评估的未来,并加强您的网络安全防御,抵御不断变化的威胁。
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資料安全:生成式AI如何應對安全風險與挑戰?
AI的發展和應用正在對科技領域帶來重大衝擊,可能引發新的生產力革命。 AI作為一種強大的技術,賦予電腦系統產生人類語言內容的能力。
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全球十六國聯合發布安全人工智慧系統開發指南
適用於任何使用人工智慧(AI) 的系統提供者的指南,無論這些系統是從頭開始創建的,還是建立在其他人提供的工具和服務之上的。
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利用Chatgpt進行AsyncRAT惡意軟體分析實踐
探讨ChatGPT如何协助分析恶意软件,特别是远程访问木马(RAT)AsyncRAT,并深入探讨ChatGPT的能力,讨论如何通过分析网络流量和揭示命令和控制(C2)基础设施来协助识别威胁指标。