应用安全

  • AI BOT:AI技术驱动自动化威胁格局深度剖析

    本文基于《Imperva 2025年恶意机器人报告》,报告揭示了三大核心趋势:
    自动化流量新常态:2024年自动化流量首次超越人类流量,占比达51%,其中恶意机器人流量占比37%,且连续六年增长,标志着互联网交互模式的结构性变迁和企业安全挑战的新阶段。
    AI赋能的攻击演进:人工智能(AI)和大型语言模型(LLMs)的普及显著降低了攻击门槛,助长了恶意自动化攻击的规模和复杂性。AI不仅用于生成机器人,还驱动其分析、学习和优化逃逸技术,催生了更具规避能力的高级机器人,并导致业务逻辑攻击的增加。
    API成为攻击新焦点:随着微服务和移动应用的普及,API因其价值集中、防御相对薄弱和易于自动化,成为恶意机器人的首要攻击目标。44%的高级机器人流量直接指向API,金融服务和电信行业受攻击最严重,数据抓取、支付欺诈和账户接管是主要攻击手法。
    此外,文章还详细分析了账户接管(ATO)攻击的复燃,指出其在2024年同比增长40%,并探讨了ATO攻击激增的驱动因素、最受影响行业及可能面临的监管处罚。最后,本文提出了多层次、自适应的纵深防御策略,包括超越传统WAF、强化API安全、对抗ATO、建立统一安全视图以及持续监控与威胁情报,旨在帮助企业有效应对日益智能化和规模化的恶意机器人威胁,保护数字资产和业务连续性。

    2026年2月10日
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  • 2024年全球 DevSecOps现状调查报告

    2024年全球DevSecOps现状调查报告》揭示了DevSecOps领域的关键趋势与挑战,基于对1,000多名全球开发、安全和运维人员的调研,主要数据亮点

    82%的组织使用6-20种安全工具。
    60%的测试结果含21%-60%的噪音。
    仅24%的受访者对AI代码保护“极为自信”。
    86%的组织认为安全测试拖慢开发速度。

    2025年2月13日
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  • 2023年全球DevSecOps现状报告

    该报告概述了2023年全球DevSecOps的实践、策略、工具使用情况及其对软件安全影响的现状。它覆盖了各种专业背景的1000名IT和AppSec专业人士的调查结果,这些专业人士来自美国、英国、法国、芬兰、德国、中国、新加坡和日本。

    2024年1月8日
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  • 揭秘第三方SDK漏洞:移动APP应用安全攻防实战指南

    本文介绍了360 Vulpecker Team的安全研究员黎博和张馨所进行的移动APP第三方SDK漏洞挖掘实战。360 Vulpecker Team专注于安卓系统和应用安全攻防领域,在安卓应用安全审计方面具有自主研发的自动化系统。本文从第三方SDK的安全现状入手,探讨了SDK集成带来的安全风险,并详细介绍了不同SDK存在的漏洞风险和攻击方式。通过实例分析了推送SDK和分享类SDK的漏洞利用方式,并指出了相关漏洞对应用的影响范围。最后,提出了一些思考,以引发读者对移动APP安全性的关注和深入思考。

    2023年12月14日
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