OpenAI 宣布在 ChatGPT 免费版与 Go 版本中测试会话内广告，这一商业化调整同时把“广告合规与数据安全”推上台前。 官方强调不会向广告商出售对话数据、广告与回答逻辑隔离，但并未细化用于个性化投放的数据类型和处理路径，这正是安全与合规团队需要重点审视的灰区。 从技术路径看，聊天式广告需要把对话上下文、兴趣信号与用户画像做实时特征抽取，再通过推荐或排序模型选出“相关赞助内容”，这要求在日志采集、特征生成、模型训练和推送链路中建立最小化采集、脱敏与用途限定控制，否则极易演变为“隐性画像 + 越界再利用”。 对企业安全团队而言，一方面要将此类“对话式 AI 广告”纳入第三方服务风险评估，排查是否存在跨区域数据流转、监管红线（如未成年人、敏感场景广告屏蔽策略）与审计缺口；另一方面也要反向审视自身内部的 AI 助手和客服机器人，是否同样存在“借交互顺手做广告/画像”的冲动和暗箱逻辑。 可以预见，面向未来的大模型产品安全，将从单纯讨论“模型越权、提示注入”扩展到“人机对话中的隐性营销边界”，如何在可持续盈利、用户信任与监管要求之间设计透明可控的广告与数据治理机制，正成为下一轮 AI 安全实践的关键命题。
